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出版書籍

1.智源叢書

2019年9月,智源研究院引進翻譯出版了“強化學習教父”Richard Sutton的領域奠基著作《強化學習》第2版。該書自1998年第1版出版以來,一直是強化學習領域的經典導論性教材,培育了數代強化學習領域的研究人員,第2版得到了圖靈獎得主Yoshua Bengio、清華大學人工智能研究院張鈸院士、微軟原首席人工智能科學家鄧力等專家的高度評價及大力推薦。

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2021年4月,智源研究院出版《圖神經網絡導論》,該書由智源青年科學家、清華大學長聘副教授劉知遠等撰寫,全面介紹了圖神經網絡的基本概念、模型和應用,簡明扼要,系統完整,是學習圖神經網絡的一本優秀教材。

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2021年7月,智源研究院出版《機器學習中的加速一階優化算法》,該書由智源研究員、北京大學林宙辰教授等撰寫,機器學習之父Michael Jordan、徐宗本院士、羅智泉院士等作序推薦。書中概述了機器學習中加速一階優化算法的新進展,全面介紹了各種情形下的加速一階優化算法,包括確定性和隨機性的算法、同步和異步的算法,以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題,對算法思想進行了深入的解讀,并對其收斂速度提供了詳細的證明,是機器學習和優化領域研究人員的重要參考書籍。

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2021年10月,智源研究院出版《強化學習(微課版)》,該書由智源研究院大模型研究中心副主任袁莎、國內一線互聯網公司資深算法專家白朔天博士、智源研究院學術副院長唐杰教授共同撰寫,為初學者構建了一個完整的強化學習入門路徑,深入淺出地介紹了強化學習算法的基本原理和實現方法,可以作為強化學習技術的入門書籍。

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2.參與撰寫

《高技術發展報告》是中國科學院面向決策、面向公眾的系列年度報告之一,每年聚焦一個主題,四年一個周期?!?020高技術發展報告》以“信息技術”為主題,介紹了信息技術及產業化的最新進展。其中,“人工智能技術新進展”章節由智源研究院集體撰寫,介紹了認知神經智能、人工智能的數理基礎、機器感知等8個人工智能前沿研究方向的國際重大進展、國內研究現狀及未來發展趨勢,8個方向的內容分別由劉嘉、張平文、山世光、顏水成、孫茂松、陳云霽、文繼榮、徐波牽頭撰寫,智源研究院院長黃鐵軍教授進行統稿,智源學術顧問委員會委員高文院士最終審定。

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