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「視界」通用分割模型:一通百通,分割一切

「視界通用分割模型」基于通用模型Painter開發,是首個利用視覺提示(prompt)完成任意分割任務的通用視覺模型,一通百通、分割一切。


從影像中分割出各種各樣的對象,是視覺智能的關鍵里程碑。今年年初,智源視界分割模型與Meta 的 SAM 模型同時發布,點亮通用視覺曙光。


它將分割任務視為一種通用的視覺感知格式,即通過將它們轉化為圖像的相同格式來適應不同種類的分割數據;同時,模型訓練被構造為一個在上下文中的著色問題,即目標是只根據上下文,來著色相應的區域,而不是依賴特定的顏色,這使得模型更靈活和可泛化。


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