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vid2vid-zero:簡單prompt(提示)即可視頻編輯的零樣本視頻編輯方法

現有文本驅動的 AIGC 視頻編輯方法嚴重依賴于在大量「文本-視頻」數據上調整預訓練好的視頻擴散模型,需要龐大的計算資源,帶來了高昂的人工數據標注成本和計算成本。


智源研究院提出了零樣本視頻編輯方法「vid2vid-zero」,首次在無需額外視頻訓練的情況下,利用注意力機制動態運算的特點,結合現有圖像擴散模型,實現可指定屬性的視頻編輯。


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